2017年11月4日上午10:00，台湾科技大学电子工程系苏顺丰教授报告会在计算机学院105报告厅成功举办。苏顺丰教授应邀做了题为“Learning Control: Ideas and Problems in Adaptive Fuzzy Control”的学术讲座。此次讲座由史豪斌副教授主持。

    苏顺丰教授是IEEE Fellow和CACS Fellow，在机器人、智能控制、模糊系统、神经网络等领域发表论文200余篇。目前的研究兴趣为计算智能、机器学习、智能交通系统等。他是国际模糊系统协会的前任主席，IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society的理事会成员，担任过多个国际会议的大会主席或程序委员会主席，现为IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Access的编委以及International Journal of Fuzzy Systems主编。

    在本次报告中，苏顺丰教授为我们介绍了“learning”和“learning control”的定义，以及“Fuzzy”的应用。“Fuzzy”虽然有模糊的意义，和不完整的数学理论，但是能够提供精确的信息，从而提高精确度。“Fuzzy”没发很完整的理论证明，但是很有效，有些方面可能不太准，但是能够做下去。一些方法有完整的数学理论，由于太过于精密，反而不容易实现。另外还介绍了从方法到实现的过程中，我们可能遇到的“小问题”和“大问题”，“小问题”就是在模型里一个很小的问题可能造成实施中的大问题，“大问题”就是在建模初期遇到的大问题该如何解决。

    这场报告会给我们的研究提供了新思路。最后，苏顺丰教授对同学们提出的问题进行了认真细致的回答，并且在科研思路方面为同学们提出了非常有用的建议。这场报告会在同学们热烈的掌声中结束。

撰稿人：雷倩