近日，国家自然基金委正式公布了2020年自然科学基金项目立项名单，我院获批两项重点项目，分别是周兴社教授主持的“泛在人机物资源能力统一模型及其适应性认知管理方法”和王庆教授主持的“高分辨率动态光场获取及计算理论与方法”，直接经费共计609万元。

重点项目“泛在人机物资源能力统一模型及其适应性认知管理方法”主要研究泛在人机物融合系统（HCPS）。作为新型系统形态，HCPS充分发挥人机物资源综合潜力，融合协作、智能高效完成系统复杂活动和任务，具有广泛应用前景。该项目拟从异构异质资源统一模型、泛在资源实时认知以及HCPS资源自适应管理机制等三个主要内容展开深化研究，创新提出基于多维能力的统一模型、物理资源特征实时认知方法、基于学习的场景-资源适配方法以及反馈式资源管理自适应机制，力求优化设计实现相应的软件原型，不仅支撑泛在人机物融合系统其他问题创新研究，而且服务未来泛在人机物应用系统优化设计与实现。

重点项目“高分辨率动态光场获取及计算理论与方法”针对动态光场获取与计算理论展开研究。光场理论是计算摄像学最具潜力的前沿方向之一，高质量光场成像及计算理论可推动生命科学、物理学、医学以及人工智能方向的基础研究水平和原始创新能力。该项目将侧重研究动态光场“全过程”压缩采样与计算重构问题，将现有“静态光场理论”拓展至“动态光场理论”，为进一步丰富光场应用提供重要理论支持。该项目拟采用复合成像手段，采集并重构时-空-角域均为高分辨率的光场数据，探索动态光场的多尺度“全过程”成像及其时空优化理论，搭建高分辨率动态光场成像验证系统，实现对高速流场以及爆炸场观测的动态光场成像示范应用。

国家自然科学基金是我国支持基础研究的主要渠道，而重点项目作为体系中的重要类别，其项目的获批是一个科研单位基础研究实力和水平的重要体现。“十三五”期间，我院在基础与前沿研究方面取得了一定的成果，累计获批8项自然基金重点项目，居全校前列。

“十四五”期间，学院将进一步推进实施“0-1”创新工程，凝心聚力、持之以恒，不断提升基础研究原始创新的能力和水平，推动我校计算机学科的高质量发展。

（撰稿：陈帆 审稿：邓磊）