2020年10月28日-31日，由高分辨率对地观测系统专项管理办公室、中国科学院重大科技任务局、中国遥感应用协会共同指导，高分辨率对地观测学术年会组委会主办，中国科学院空天信息创新研究院、中科星图股份有限公司共同承办的第四届“中科星图杯”高分遥感图像解译软件大赛决赛在山东省济南市举行。西北工业大学计算机学院空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室“多维视觉信息感知与学习”课题组硕士生孙宇轩和李威，在带队老师魏巍副教授和张磊教授的指导下，在高分辨率可见光图像中桥梁目标自动识别 赛道上取得了冠军。这是我校科研团队第一次在该项赛事上取的冠军，展示了我校高分遥感数据解译这一方向上的技术实力。

本届”中科星图杯”高分遥感图像解译软件大赛以“精确感知、洞察分毫”为主题，以“国产数据，面向实用”为特点，重点聚焦面向大规模多源异构高分数据信息提取与分析的技术瓶颈，设置了桥梁检测、水体提取、飞机细粒度检测识别、全极化SAR地物要素提取4个国内科目，目标是形成一批面向国产化软硬件环境的高效、可用、实用的算法软件，提升高分对地观测信息共享与服务能力。本次赛事引了清华大学、中国科技大学、西北工业大学、武汉大学、北京航空航天大学、复旦大学等顶尖学府及中国电科集团、中国航天科工集团有限公司、南京电子技术研究所等253家单位，共计701支队伍报名参赛。

在魏巍副教授和张磊教授的指导下，经过三个多月积极备战，我校计算机学院硕士生孙宇轩和李威组成的MDIPL-Lab团队在桥梁检测赛道取得优异的成绩，并成功入围决赛。在决赛中，针对桥梁数据的特点，该团队进一步精心设计了可保持高分辨率特征和多尺度特征的桥梁检测方法，提高了对桥梁目标和周围水体的鉴别能力，并最终获得桥梁目标自动识别赛道的冠军。

空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室是由张艳宁教授领导的国家级工程实验室，致力于建设空天地海一体化大数据应用技术创新平台，支撑开展数据基准与协同感知探测、广域动态多源信息智能化处理与理解、多源信息多维重建与可视计算、面向应用的大数据信息挖掘与分析、多域多维信息系统等技术的研发和工程化。“多维视觉信息感知与学习”研究组是由魏巍副教授创立的科研团队，隶属于空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室。近年来在魏巍副教授与张磊教授的带领下，该团队在图像处理与机器学习领域取得了多项创新成果，主持国家自然科学基金、军科委国防科技创新特区项目、国防863等多项国家级课题；在CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI、IJCV、TIP、TGRS等刊物上发表高水平论文30余篇，获得陕西省科技进步一等奖(参与)、中国图象图形学学会优秀博士论文奖、陕西省自然科学优秀论文奖；并注重理论与实际应用的结合，多次在本领域的竞赛上如CVPR2020超分辨重建大赛、ICIP2019去雨比赛中获得前三名的优异成绩。

撰稿人：孙宇轩，张世周  审核人：高武