随着大模型与智能体等人工智能技术的快速迭代与普及，其在计算机领域的应用日益广泛，不仅重构了计算机行业的技术架构与人才需求，也对传统计算机课程教学带来了极大的冲击与新机遇。传统教学培养模式，难以适配新时代计算机人才对人智协同、智能计算、新型计算系统与交叉创新等综合能力的要求。为应对技术变革，明确人才培养方向，优化课程教学体系，学院于4月21日上午组织召开了“大模型&智能体时代的计算机核心课程教学改革研讨会”。

本次会议邀请了国家教学名师、数学与统计学院孙浩教授，软件学院教学副院长马春燕，省计算机学会理事长周兴社，学院教学委员会主任樊晓桠等资深专家担任评委。计算机学院党委书记李春科、教学副院长郭斌，各核心课程团队负责人及青年骨干教师等近20人参加会议。会议由郭斌主持。

会议首先邀请周兴社教授做了题为“新一代AI赋能/重构计算机专业教育”的专题汇报，周兴社在报告中强调：生成式AI改变传统的教育知识结构与教学模式，学习方式呈现多样化特性，而智能计算是新时代主流计算范式，在巨大的变革中，我们更要强化数理基础与智能计算系统设计能力，重视人智高效协同与“AI+三航”学科交叉创新能力培养，培养适应智能时代的拔尖人才。

随后，“数据结构”课程团队负责人刘海龙 、“计算机组成与系统结构”课程团队负责人王党辉、“智能物联网”课程团队负责人王柱、“模式识别与机器学习”课程团队负责人李映、“计算机网络原理”课程团队教师马飞、“数据库原理”课程团队负责人李宁、“人工智能”课程团队负责人杨佳琪、基础教学与实验中心副主任周果清、实验室副主任符宁，分别从结合智能体开展课程教学改革思路、课堂教学案例、团队建设计划等方面做汇报。

在交流研讨环节，各位专家和课程负责人开展了深入的研讨和交流。孙浩指出，现在教育教学目标与社会需求之间存在一定脱节。随着大模型与智能体时代的到来，社会对技术能力与复合型人才的需求发生显著变化，这对教师教学能力提出了更高要求。他强调，应充分发挥AI在教学中的辅助作用，实现“解放教师、赋能学生”，避免将其变为额外负担。同时，课堂教学应回归本质，以知识为载体，着力提升学生的问题解决与创新思维能力。

马春燕从课程改革角度出发，分析了当前传统教学体系改革力度不足的问题。她介绍了所在学院在课程大纲修订与人才培养方案调整方面的探索实践，提出应在保留基础知识体系的前提下，将实际案例教学与大模型、AI工具深度融合，鼓励学生利用开源资源完成学习任务。她认为，明确“哪些知识应当保留、哪些需要更新”是课程重构中的关键问题。

周兴社则从体系建设层面提出建议，认为在新形势下，课程内容亟需系统性重构，以适应社会发展需求。他提出，应依托教育大模型与学科大模型，逐步构建具有西工大学科特色的课程智能体体系，探索培养具备智能计算系统设计能力的“总师型人才”。

樊晓桠强调，应充分调动学院青年教师的积极性，通过广泛讨论形成更具创新性的改革路径。他指出，相较于非计算机专业，应发挥本专业在AI应用方面的优势，形成差异化特色；应重点解决“智能体由谁研发”“知识如何动态更新”“如何引导学生进行批判性思考”等关键问题。

李春科在总结发言中强调，应尽快从“共识形成”转向“落地实施”，推动“有组织的教学研讨与改革”，通过制度设计与资源配置，推动新时代计算机学科人才培养改革取得实质性进展。

本次研讨会统一了思想认识，明确了改革方向，为学院在人工智能时代推进课程教学改革与知识重构奠定了基础。下一步，学院将围绕会议成果，进一步细化实施路径，分批次开展培养方案与核心课程教学大纲知识点重构研讨，加快推进课程教学改革与AI赋能教学的深度融合，持续提升人才培养与社会需求的契合度。

（审稿：郭斌）