为扎实推进一流学科一流学院建设，提升国际化水平，计算机学院于2024年7月1日至7月15日成功举办了暑期国际学堂。本次暑期国际学堂邀请了来自南洋理工大学、香港中文大学等知名高校的专家教授，围绕人工智能、大数据、集成电路等方向，开设了《Data Analysis With AI》、《Design automation for microfluidic biochips》等4门暑期国际学堂课程，为学生提供了一个充满国际氛围的学习环境，同时也进一步巩固了与世界顶级学府的战略合作关系。

《Data Analysis With AI》

《Data Analysis With AI》课程为参与学生介绍人工智能数据分析常用的算法和模型，包括KNN,SVM, Neural Networks, MLP, CNN, Transformer等。通过讲解各种算法的发展过程和各个算法的特点以及计算思路，为参与学生的数据分析学习过程打下基础。授课教师也结合各模型在当下的应用，以及自己对此的研究与参与同学探讨未来可能的发展方向，帮助同学们发展思路并拓展国际视野。

《Design automation for microfluidic biochips》

《Design automation for microfluidic biochips》课程介绍了微流控生物芯片的背景知识，设计及优化自动化算法与微流控生物芯片之间关联性，基于电润湿驱动的数字微流控和基于微阀技术的流式微流控。此外，还介绍了系统级综合下的操作调度和资源绑定算法，以及物理级综合下的布局和布线优化。最后，介绍了控制综合和基于传感器反馈的自适应物理网络。在授课教师的讲解下，学生们了解到了“生物芯片编译器”如何将用户提供的协议描述转换为一组可执行的优化指令，以及这些指令如何在底层微流控平台执行的，极大丰富了学生们的EDA基础知识，为学生在集成电路的学习中提供了方向。

《Human Informatics》

《Human Informatics》课程以人类信息处理和交互为核心，研究人类与信息系统的互动。授课教师结合理论讲解与实际案例分析，通过生动的教学方式，让学生深入理解人机交互、信息行为和数据伦理等前沿话题。课程介绍了人类信息学的基本概念和方法，并展示了最新的研究成果，帮助学生掌握该领域的核心知识和应用技能。同时，课程还展望了未来的研究热点，拓宽了学生的国际视野。通过课程学习，学生不仅提升了独立思考与实际应用的能力，还激发了对人类信息学的浓厚兴趣，纷纷表示课程内容丰富有趣，课堂氛围融洽，受益匪浅。

《Efficient Computing of Deep Neural Networks》

《Efficient Computing of Deep Neural Networks》这门课程主要涉及到支持 DNN 高效应用和计算的技术，包括支持 DNN 的各种框架和体系结构，以及计算平台上的实现和优化。通过这门课的学习，学生们了解到深度学习神经网络架构、神经网络决策过程和算法以及神经网络的高效推理计算的相关知识，对深度学习模型的压缩、剪枝、量化，以及高效的网络架构设计和针对深度学习框架的软件优化有了更深入的认识。课程内容丰富，理论分析和实际案例相结合，生动诠释了国际DNN高效应用和计算发展前沿的相关内容。

本次国际学堂的成功举办体现了学院对学生全面发展的重视，展示了学院在全球科技教育领域的开放态度和合作精神，为学院师生搭建了一个高水平的国际学术交流平台，也为学院未来的发展注入了新的活力和动力。

（审稿：郭斌）