11月7日晚，第十二期@World“触感学术前沿”国际化交流活动在计算机学院二楼转角会议室顺利举办，矫炳亮和高丽颖两位同学于2021年通过CSC 遴选赴新加坡南洋理工大学学习，本次活动特邀两位同学分享自己的研究成果。

矫炳亮分享的主题是开放世界目标重识别技术研究。开放世界目标重识别技术是一种应对开放环境中对象识别和跟踪的前沿研究方向，旨在解决实际场景中动态、多样、甚至未知目标的识别挑战。这项技术在智能监控、自动驾驶、生态领域等方面具有重要意义。在真实环境中，目标重识别模型受到数据标注的困难性，拍摄视角多变性，应用环境复杂性等因素影响，导致模型的识别精度和泛化能力不足。对此，在报告会上，矫炳亮介绍了基于预训练模型后增强的无监督重识别算法、基于弱监督的跨视角特征学习和基于双路知识的类泛化重识别模型等方法。

高丽颖分享的主题是基于文本信息的细度图像检索方法。这是一项利用自然语言描述从图像库中检索特定图片的技术，在社会治安和经济领域有着重要运用。然而这个技术在目前也有图像噪声干扰视觉目标信息提取、跨模态部件对齐困难等两个挑战。针对图像噪声干扰的问题，高丽颖分别从视觉和文本角度介绍了基于视觉语义引导下辨识信息提取的文图检索算法和基于文本知识引导下辨识信息提取的文图检索算法。而对于跨模态部件对齐难的问题，高丽颖介绍了基于文本偏向引导下跨模态部件对齐的文图检索算法。