为深入贯彻落实习近平总书记关于办好西北工业大学哈萨克斯坦分校重要指示精神，在研究生院、国际合作处、哈萨克斯坦分校的指导与支持下，计算机学院副院长夏勇、院长助理崔禾磊、教师代表张羽、刘曌雯、陈伯林、王小奇、潘永生等及30名学生共同赴哈萨克斯坦国立大学庆祝90周年校庆，并在哈萨克斯坦国立大学“一带一路”材料基因与智能科学前沿创新大会中成功举办AI for Science分论坛。本次分论坛特别邀请香港城市大学贾小华教授、王聪教授共同参加

9月26日上午，大会开幕式在哈萨克斯坦国立大学红色报告厅隆重举行，开幕式由哈萨克斯坦国立大学物理与技术学院院长努尔扎达·贝森教授（Nurzada Beissen）主持。夏勇教授在开幕式上作主旨报告，向与会人员介绍了人工智能时代下医学影像和智能计算面临的挑战与实践，并分享了其团队在相关实验工作中的最新进展。

大会开幕式结束后，夏勇带领学生前往西北工业大学哈萨克斯坦分校参观。在参观过程中，夏勇向大家详细介绍了分校成立的背景及其重要意义，并鼓励学生们成为中哈友好事业的接班人，与分校学生建立深厚的友谊，加强学术交流，共同进步。

27日，AI for Science分论坛在哈萨克国立大学图书馆报告厅举行，会议由刘曌雯主持。论坛第一部分由贾小华、王聪、陈伯林、刘曌雯、潘永生，及香港地区的受邀专家贾小华、王聪分别做主题报告。贾小华教授发表了题为《Secure, Incentivized and Unlearning-enabled Data Sharing for Machine Learning in Decentralized Networks》的主题演讲，聚焦于如何在去中心化网络中实现数据的安全共享，并探讨了数据共享过程中的激励机制和去学习技术。他提出，随着大数据和人工智能技术的飞速发展，如何在保护数据隐私的同时促进数据的有效利用，成为了一个亟待解决的问题。贾教授的研究成果不仅为去中心化网络的数据共享提供了新的思路，也为机器学习领域的研究者们提供了宝贵的参考。王聪教授发表了题为《A brief overview of recent red-teaming techniques for LLM》的精采报告，深入探讨了针对大型语言模型(LLM)的红队技术的最新进展。他详细解释了红队技术的概念，这是一种通过模拟攻击者行为来测试和提高系统安全性的方法。陈伯林的报告介绍了如何利用网络平滑与引力模型，深入研究与癌症分期相关的驱动因素，提出了一种新的方法来识别癌症不同阶段的关键因素。刘曌雯提出了一种全新的数据整合策略，为精神疾病的精准诊断和个性化治疗提供了科学依据。潘永生在此次会议中探讨了如何基于深度学习技术实现电路板的精准分割与缺陷检测，通过结合先进的深度学习算法，显著提升了电路板缺陷识别的精度和效率，为工业检测领域带来了技术革新。

论坛第二部分由我院学生仵一飞、韩有瑞、王柏青做主题报告。仵一飞总结了联邦学习在医学图像分析中的最近进展，从系统视角对现有的联邦学习方法进行了分类，并为每个类别提供了新的“问题-答案”范式，以阐述医学图像分析中不同联邦学习方法的动机和机制，介绍了已经用于联邦学习的现有基准医学图像数据集。韩有瑞介绍了通过使用机器学习算法，发现特定的免疫细胞在早期肺腺癌中的浸润情况与正常样本有显著差异，为肺腺癌的预防和早期干预提供了潜在的研究靶点，让肺腺癌患者能够得到早期诊断。王柏青为大家讲解了一种名为EarPass的新型耳戴式系统，利用从耳内光电容积描记图信号中提取的特征进行身份验证，提供了一种便携且经济的基于光电容积描记图的耳戴式连续身份验证系统，为耳戴式设备提供了一种安全解决方案。与会学者们分享了在各自研究领域取得的最新进展。通过所分享的创新性见解与研究成果，激发了与会人员的热烈讨论，进一步促进了跨学科之间的交流与融合。

此次论坛的召开，正值教育全球化和中哈两国教育合作日益深化之际，体现了双方在科学研究与教育领域的密切合作与深度交流，标志着两校在前沿科技与学术领域的协作进入了新的阶段，进一步推动了双方在人工智能和科学领域的跨国合作与创新探索。此次活动不仅展示了两校在相关研究领域的学术实力，还进一步加深了中哈两国在教育和科研领域的合作。会议的成功举办，标志着两校在全球化背景下的教育与科技合作迈向了新的高度。这次会议为未来更深层次的合作奠定了坚实基础，成为中哈两国高校国际合作的新里程碑，也为国际教育交流树立了典范。