2月24日，我校计算机学院王鹏教授课题组论文被2020年IEEE国际计算机视觉与模式识别会议(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，简称CVPR)录用。CVPR会议始于1983年，由IEEE举办，是计算机视觉和模式识别领域的顶级会议。今年CVPR共收到的投稿超过7000篇，有效论文投稿为6656篇，最终收录数量为1470篇，收录率为22.0%。

本论文由西北工业大学与澳大利亚阿德莱德大学合作完成，题目是"NAS-FCOS: Fast Neural Architecture Search for Object Detection"，研一学生王宁和高扬为该论文的共同第一作者。本篇论文主要介绍了两人于本科毕业设计期间在神经网络结构搜索（Neural Architecture Search）方面的工作。神经网络结构搜索是近年来深度学习领域研究的热点方向之一，它的目标是利用机器学习代替人工设计神经网络结构，帮助研究者摆脱繁琐的调参工程。本次论文主要介绍了一种基于强化学习的快速神经网络结构搜索框架，通过精心设计的搜索空间与策略，在目标检测任务上得到良好的网络结构，并能兼顾精度与运行效率。论文的主体由王宁、高扬在本科毕业设计期间完成，并在研一上学期对毕业设计进行拓展后投稿。

王鹏教授在西北工业大学计算机学院担任教授和博导，他多次带领本科生或低年级研究生发表在国内外各类人工智能大赛中取得名列前茅的成绩。具体研究方向包括视觉—语言交互、文本图像识别、神经网络结构搜索、目标重识别、目标检测与跟踪等。在TPAMI、IJCV、TIP、CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI等CCF A类期刊与会议发表论文20余篇。

（撰稿：王宁、高扬，审稿：高武）