为扎实推进“一流学科”建设，世界一流院校建立深度战略合作，从而提升学院国际办学能力，有效促进学生本土国际化发展，2022年6月27日至7月24日，结合本学院的学科特点和专业特色，学院围绕人工智能、大数据、物联网等方向，邀请了来自麦吉尔大学、阿尔伯塔大学等知名高校的专家开设了《Introduction to Reinforcement learning》、《Artificial Intelligence: Theory and Techniques 》等7门暑期国际学堂课程，吸引了近400名学生报名。

一．《Population Health Informatics》

《Population Health Informatics》是以现代人口健康概念模型为理论基础，研究人口健康状况监测、数据管理、信息系统等内容的一门新兴学科。该学科涉及多个前沿专题，理论知识多、专业性强。在上课过程中，授课教师为改善教学效果，采用理论知识讲解、实际案例分析相结合并辅以前沿成果分享的教学模式，深入浅出地讲解了普适计算、群智感知、AI技术等前沿专题，对混合感知领域未来的热点做出了展望，帮助学生了解该领域的最新动态，拓展了国际视野。

二．《computer Vision》

《Computer Vision》课程通过理论与实践相结合的方式开展，授课教师深入浅出地讲解了计算机视觉基本理论体系，帮助学生深刻理解计算机视觉算法所蕴含的物理概念和应用背景，掌握计算机视觉的基本概念、数学模型和实现方法。此课程加深了学生对理论知识的理解，培养了学生独立思考与活学活用的能力。课后同学们纷纷表示课程内容生动有趣，课程难度适宜，课堂氛围融洽，受益颇丰。

三.《Introduction to Reinforcement learning》

《Introduction to Reinforcement learning》课程为学生介绍了强化学习的基本概念与算法，包括agent、environment、state、action、reward，Markov Decision Process，dynamic programming，policy improvement，policy iteration，Q-learning等等。通过介绍多臂赌博机、AlphaGo以及深度强化学习在游戏和自动驾驶领域的落地应用，帮助学生认识到强化学习，尤其是深度强化学习的威力和魅力，为同学们投身人工智能相关科研学习工作指出一条明晰的思路。

四．《Introduction on Encrypted Search Technologies》

《Introduction on Encrypted Search Technologies》这门课程主要涉及到目前前沿的与搜索相关的安全技术介绍，包括搜索中数据安全问题的来源，加密方法相关原理的讲解等。授课教师向同学们展示了加密搜索的发展现状以及未来的研究方向，给刚刚接触计算机学科的本科生和对数据安全方面感兴趣的研究生们带来了安全领域的前沿知识，拓宽了同学们对安全领域的研究视野，极大地增强了同学们的学习热情，激发了学生对于该方向研究的思考和探究。

五．《Introduction to Cybersecurity》

《Introduction to Cybersecurity》 课程介绍多种安全概念、安全问题及安全防御技术。涉及的主题包括但不限于密码技术和应用、攻击和漏洞识别、防御和对策、安全工具和技术以及安全相关道德和法律内容。本课程作为网络安全专家的入门课程，帮助学生为网络安全职业打下坚实的基础。该课程的授课目标是提高安全意识和系统保护意识、提高网络安全相关工作的道德规范。在教学内容上从不同角度来提高选课学生的国家安全意识、公民意识、隐私保护意识。此外，在教学方法上，授课教师采取了论文阅读、课堂讨论、文章阅读和信息搜索等各种方式，让同学们不仅能够学习到相关的网络安全的基础知识，还能提高综合研究、演讲报告的能力。在为期两周的课程学习中，学生认真听讲、积极互动。整个教学环节理论与实践相结合，让同学们不仅学到了专业知识，还了解了最新的计算安全领域的课题研究，受益颇丰。

六．《Artificial Intelligence: Theory and Techniques》

该课程旨在为本科生和研究生系统的介绍人工智能的核心方向和具体原理，帮助同学们建立起对人工智能发展的科学理解，并在探索中把握正确的思考方向。

   本课程吸引了来自计算机学院、软件学院、网络空间与安全学院、自动化学院等多个学院的共45名本科生和研究生在线参与学习，在为期一个月的课程学习中，学生认真听讲、积极互动。整个教学环节理论与实践相结合，课程内容丰富，理论分析和实际案例相结合，生动的诠释了人工智能的历史及其国际发展前沿相关内容。

七．《Human Informatics》

人类信息学是一门与计算机科学密切相关的新兴交叉学科，其研究重点是分析信息创造过程和设计信息创造系统。人类信息学的特点是从不同方面研究信息，包括人类之间的信息交换、人类与信息的相互影响、人类与环境和工具的相互作用以及人类从环境中获取信息时的信息处理过程。它在维护国家安全、促进经济发展、造福人类生活等方面具有广泛的应用前景，越来越受到学术界、工业界和政府的关注。课程共16个课时，结合最新的相关技术，向同学们介绍了人类信息学的基础知识和研究成果，帮助学生了解人类行为分析的基本原理和最新进展，提高综合素质，拓展国际视野。

课堂上，授课教师老师借助Zoom会议的分组讨论功能，鼓励同学们在课程学习中合作交流，完成指定的任务，并在每次课堂的分享环节中用PPT展示小组的成果，充分锻炼了同学们独立思考、沟通协作、解决问题的能力。对大部分学生来说，人类信息学都是一个陌生的领域，通过课程的学习，很多学生都这一领域产生了浓厚的兴趣，在课堂中和课堂外的讨论区和微信群交流中，学生们提了很多问题，在课堂中进行了热烈的讨论。课程为学生开拓视野、增长见识、提高了学生对数学计算机等领域的认知水平，有利于学生未来的职业发展。

暑期国际学堂旨在为学生提供更深入、更全面、更深刻的视野，锻炼学生研读文献、对潜在解决方案进行辩证分析的能力。计算机学院将充分总结此次教育教学经验，坚持“以学生为本”，继续加强学院国际化工作，加深与一流高校的国际交流合作，推动学院教育高质量发展，为学校“双一流”建设贡献力量。